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        基于TMS32OLF24O7的FFT算法的實現(xiàn)及應(yīng)用

        作者: 時間:2011-04-30 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
         

        2 快速傅里葉算法在TMS320LF2407上的實現(xiàn)

          根據(jù)算法的特點,處理器要在一個指令周期內(nèi)完成乘和累加的工作,因為復(fù)數(shù)運算要多次查表相乘才能實現(xiàn)。其二就是間接尋址,可以實現(xiàn)增/減1個變址量,方便各種查表方法。再次,變換的輸入序列x(n)是按所謂的碼位倒序排列的,處理器要有反序間接尋址的能力。DSP控制器專門設(shè)計了特有的反序間接尋址,并能在一個指令周期內(nèi)完成乘和累加的運算。因此,對數(shù)字信號的分析處理,DSP比其它的處理器有絕對的優(yōu)勢。本文采用TI公司C2000系列TMS320LF2407芯片來實現(xiàn)算法。

          TMS320LF2407定點DSP是一款專為工業(yè)控制、電機控制和數(shù)字信號處理等用途而設(shè)計的DSP,具備單周期乘加指令,具有FFT反序間接尋址功能,最高運行速度為40MIPS。為了充分利用DSP芯片特有的反序間接尋址等功能,F(xiàn)FT算法程序采用匯編語言編寫,主程序采用C語言,因此程序具有良好的兼容性和可擴展性。

          主程序流程圖如圖4所示。系統(tǒng)初始化主要完成DSP的系統(tǒng)控制和狀態(tài)寄存器、等待狀態(tài)發(fā)生器控制寄存器、中斷寄存器等的必要設(shè)置。

        主程序流程圖

          本程序采樣函數(shù)為:x=sin(20πt),采樣頻率為640Hz。

          輸入數(shù)據(jù)波形如圖5所示。一般情況下,我們只關(guān)心信號頻域的幅度譜。幅度譜|X(k)|2的計算:X(k)=XR(k)+jX(k),|X(k)2|=|Xr(k)|2+|Xi(k)|2。FFT計算結(jié)果的信號幅度譜|X(k)|2如圖6所示。

        輸入數(shù)據(jù)波形

        FFT計算結(jié)果的信號幅度譜|X

          輸入信號頻率是10Hz,根據(jù)公式f=kfs/N,f是原始信號的頻率,k表示峰值出現(xiàn)的位置,fS是采樣頻率,N是計算的點數(shù),從幅度譜中看出,峰值出現(xiàn)在k=1處,那么,f=1×640/64=10,與原始信號的實際頻率一致,說明計算結(jié)果正確。

          

        3 快速傅里葉變換(FFT)的應(yīng)用

          FFT在生產(chǎn)實踐和科學(xué)研究中有著廣泛的應(yīng)用。圖7為FFT的典型應(yīng)用方案。下面簡單介紹一下FFT的應(yīng)用領(lǐng)域。

        FFT的典型應(yīng)用方案

          (1)頻譜分析。對各類旋轉(zhuǎn)機械、電機、機床等機器的主體或部件進行實際運行狀態(tài)下的頻譜分析,可以提供設(shè)計數(shù)據(jù)和檢驗設(shè)計結(jié)果,或者找尋震源和診斷故障,保證設(shè)備的安全運行等。在聲納系統(tǒng)中,為了尋找海洋水面船只或潛艇,需要對噪聲信號進行頻譜分析,以提供有用信息,判斷艦艇運行速度、方向、位置、大小等。

          (2)濾波。濾波是FFT最廣泛的應(yīng)用,它使對波形的頻率分量濾波變得十分簡單。比如對采樣信號進行FFT后,去掉不需要的頻率分量,再進行FFT反變換,就得到濾波后的期望信號。

          (3)電力監(jiān)控系統(tǒng)的諧波分析。電力監(jiān)控系統(tǒng)的諧波分析,需要對采樣數(shù)據(jù)進行FFT運算,然后通過液晶屏或其它人機界面重新繪畫出來,以方便技術(shù)人員掌握電力的質(zhì)量。

          4 總結(jié)

          實驗證明,此程序在TMS320LF2407定點DSP中運行良好,速度快且運算結(jié)果十分可靠,其用于一般的信號處理和工業(yè)控制都能滿足精度和實時的要求,具有較高的學(xué)術(shù)價值和良好的應(yīng)用前景。其次,掌握FFT,學(xué)會在空域和頻域中同時思考問題,很多時候可以讓我們使用簡單的方法來解決復(fù)雜的問題。


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        關(guān)鍵詞: TMS32OLF24O7 FFT

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