JMP在流程性產(chǎn)品質(zhì)量改進中的應(yīng)用
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1.定義質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，找到目前產(chǎn)品和期望值之間的差距
對抽樣數(shù)據(jù)進行簡單分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品不合格率很高，16%批次的產(chǎn)品沒有達到溶出度放行要求。Cpk為0.27，僅相當(dāng)于"2.3 sigma"，這肯定不是一個好的流程，更是遠遠沒有達到六西格瑪?shù)?a class="contentlabel" href="http://www.antipu.com.cn/news/listbylabel/label/流程">流程。
2.確定生產(chǎn)流程的可能影響因素
該藥片的生產(chǎn)過程大致如下圖所示。每個過程的初始變量，過程變量都一一做了標(biāo)注。這些變量是根據(jù)工作人員進行大規(guī)模頭腦風(fēng)暴，結(jié)合生產(chǎn)管理人員的質(zhì)量管理經(jīng)驗進行初步挑選的。
3. 用統(tǒng)計方法進行分析，找到影響溶解度的關(guān)鍵因素，和影響方程y=f(x)
這是非常關(guān)鍵的分析步驟。使用正確的統(tǒng)計工具和方法，可以快速得到準(zhǔn)確的結(jié)論，并且簡化分析流程，降低質(zhì)量改善人員的學(xué)習(xí)時間，提高結(jié)果的可讀性。該藥廠在全球范圍內(nèi)采用了高端六西格瑪軟件JMP。JMP在統(tǒng)計方法上集成了SAS在統(tǒng)計學(xué)方面的多種優(yōu)勢，并且在圖形展示和易用性方面非常有特色。下圖是JMP對這批樣本數(shù)據(jù)進行分布圖分析的結(jié)果：
和普通質(zhì)量統(tǒng)計軟件不同，在JMP的“交互式圖形分析”的幫助下，質(zhì)量人員點擊鼠標(biāo)，選定圖形左面第一個圖形中溶出度不合格的部分，即低于70%的部分，這部分不合格產(chǎn)品其他參數(shù)的分布馬上被自動加亮顯示出來（而且，在后臺的數(shù)據(jù)部分也被自動選中）。顯而易見，第四列圖形，即“screen size”參數(shù)的分布圖中，screen size＝5的那部分?jǐn)?shù)據(jù)貢獻了大多數(shù)的不合格產(chǎn)品，而“screen size＝3”幾乎沒有影響，“screen size＝4”的影響則很小。這樣的功能，可以讓分析人員一眼就能看到X變量對于Y變量的影響，既直觀，又不需要太強的統(tǒng)計知識背景，使得統(tǒng)計方法在質(zhì)量管理中的應(yīng)用變得傻瓜化，簡單化，高效化。
4.獲得初步改善方案——數(shù)據(jù)挖掘
為了獲得初步的改善方向，該藥廠質(zhì)量人員利用JMP的決策樹（數(shù)據(jù)挖掘方法之一）工具，只需要點擊幾下鼠標(biāo)，就獲得了改善藥片溶出度的初步方案（如下圖）：為了獲得合格率最高的產(chǎn)品質(zhì)量，初步的改善方案可以是：控制Screen Size=4或3，Spray Rate小于404。
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