基于DSP的風(fēng)電場電能質(zhì)量監(jiān)測裝置研究設(shè)計(jì)
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3 小波消噪仿真
小波消噪分為3個(gè)步驟進(jìn)行：
(1)信號(hào)的小波分解：本文選用db4小波進(jìn)行3層分解。
(2)小波分解高頻系數(shù)的閾值量化。本文選擇一個(gè)18軟閾值并進(jìn)行量化處理。
(3)小波的重構(gòu)，即消噪后的信號(hào)恢復(fù)。
假設(shè)疊加有白噪聲的待分析原始信號(hào)為：
對(duì)上述存在噪聲的信號(hào)選用db4小波進(jìn)行消噪處理后的結(jié)果如圖4(b)所示。比較圖4中的(a)和(b)的信號(hào)可以看出，用小波消噪可以較好地保存原信號(hào)中的高次諧波部分，并且去掉了白噪聲。
風(fēng)電場電能質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析、管理是電能質(zhì)量監(jiān)測的一個(gè)的發(fā)展方向，其中風(fēng)電場暫態(tài)電能質(zhì)量監(jiān)測是大力發(fā)展的重點(diǎn)。本文針對(duì)風(fēng)電場電能質(zhì)量監(jiān)測與分析實(shí)時(shí)性的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于FPGA、DSP和A/D硬件結(jié)構(gòu)的電能質(zhì)量監(jiān)測裝置，以及基于小波變換與高速DSP的電能質(zhì)量監(jiān)測方法。
評(píng)論