根據(jù)算法的實現(xiàn)功能，選擇理想的和非理想的(小角度傾斜和輕微模糊的情況)三張條形碼進行識別測試。

　　采用這三張條形碼進行測試，步驟如下：

　　(1) 啟動調(diào)試軟件，出現(xiàn)一個用戶界面菜單，供用戶載入條碼圖片。

　　(2)選擇一個條碼的BMP文件后將其載入，可以獲得：

　　(3) 開始條碼的識別程序，此時可以獲得條碼識別成功的信息框，理想的條碼圖片的識別結(jié)果為：

　　傾斜角度小于5°情況下的條形碼圖片和表面輕微模糊的條形碼圖片的識別結(jié)果如圖8所示：

　　從以上三種情況的條碼圖片測試可以看出所設(shè)計的條形碼識別算法達到了預(yù)期的功能，實現(xiàn)了設(shè)計的目標(biāo)。

　　2 結(jié)論

　　本文主要解決的問題是條形碼的編碼規(guī)則如何轉(zhuǎn)換為實際獲得的像素點的參照標(biāo)準(zhǔn)，如何分割條形碼以及如何以后臺數(shù)據(jù)庫為基準(zhǔn)識別條形碼，這些都已經(jīng)獲得了良好的解決。

　　條形碼的字符分割部分是本設(shè)計的難點所在。根據(jù)39碼的編碼規(guī)則進行算法設(shè)計，突破了該難點。設(shè)計對于一定程度的不理想條形碼也做了處理。