目前，IBM已將數(shù)據(jù)分析作為其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心，共投資160億美元進(jìn)行30次數(shù)據(jù)分析的相關(guān)收購，對其海量數(shù)據(jù)分析平臺InfoSphere BigInsights等相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行了一系列創(chuàng)新，并在電力產(chǎn)業(yè)提出電網(wǎng)轉(zhuǎn)型、提高發(fā)電效率及顧客運營轉(zhuǎn)型等倡議，以更好地支持能源大數(shù)據(jù)處理。

　　當(dāng)前研究表明，太陽能農(nóng)場電網(wǎng)智能管理需要設(shè)備控制PV板、轉(zhuǎn)換器等，以優(yōu)化全天各種條件下所發(fā)電力，有效的設(shè)備管理能提高10%的生產(chǎn)率。世界各地電力公司對實時的廣域、監(jiān)測、保護(hù)及控制系統(tǒng)的需求與日俱增，同步測量技術(shù)將成為該系統(tǒng)的有效支撐。智能電網(wǎng)僅僅從單向電網(wǎng)轉(zhuǎn)向雙向電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，真正的需要是建立一套完整的能源和作為電、熱、氫氣、生物和非生物燃料載體的智能管理系統(tǒng)，這需要超越智能電網(wǎng)和考慮智能能源網(wǎng)絡(luò)的明確轉(zhuǎn)變。

　　中國能源開發(fā)和利用技術(shù)已具備一定的基礎(chǔ)，并形成相當(dāng)規(guī)模的產(chǎn)業(yè)，但對能源技術(shù)創(chuàng)新價值鏈的艱巨性認(rèn)識不足，對能源智能管理的認(rèn)識與研究則處于起步階段，儲能技術(shù)與智能電網(wǎng)是促進(jìn)可再生能源可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵;企業(yè)有必要建立能源智能管理系統(tǒng)，并分析能源智能管理系統(tǒng)的特點、主要功能和實施運行要點。

　　大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)對有效利用能源具有重要影響，并將重塑能源系統(tǒng)已成為社會各界的共識，然而，能源大數(shù)據(jù)涌現(xiàn)、演化與傳播的機(jī)理是什么？能源業(yè)務(wù)智能將發(fā)生何種改變？對能源智能管理再造提出怎樣的要求與挑戰(zhàn)？需要何種能源智能決策系統(tǒng)才能應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？

　　解決這一系列科學(xué)問題，不僅有助于發(fā)現(xiàn)信息與能源融合的新疆域和新知識，揭示大數(shù)據(jù)時代能源智能管理與決策的內(nèi)在規(guī)律，而且有望為能源的可持續(xù)發(fā)展奠定理論與技術(shù)基礎(chǔ)，因此具有十分重要的理論價值與現(xiàn)實意義，亟須引起能源、信息、科技政策等相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇W(xué)者的重視。