基于LabWindows／CVI的測(cè)試性驗(yàn)證與評(píng)估方法
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式中：Z1-a/2為標(biāo)準(zhǔn)中心正態(tài)分布上側(cè)1-a/2分位點(diǎn)；δ為允許偏差，推薦值δ=0．03～O．7，δ=O．01～O．05。
2．3 超幾何分布法
采用抽樣檢驗(yàn)的方式，依照超幾何分布，在n次抽樣試驗(yàn)中，失敗次數(shù)為r次的概率為：
在n次試驗(yàn)中，失敗次數(shù)不大于r(成功次數(shù)大于等于，n-r次)的概率定義為超幾何分布函數(shù)，其數(shù)學(xué)模型為：
當(dāng)樣本總體N足夠大，以至于每抽去一個(gè)樣本對(duì)整個(gè)樣本空間的成功率影響甚微時(shí)，不放回抽取可以近似看成有放回抽取，那么超幾何分布可以用二項(xiàng)分布近似，即若N→∞時(shí)，有：
2．4 三種方法分析
使用二項(xiàng)分布法的條件：
(1)樣本總體數(shù)量未知；
(2)每次抽樣相互獨(dú)立，具有獨(dú)立同分布；
(3)確定抽樣方案需給定參數(shù)α，β，q0和q1。
正態(tài)分布法的使用條件：
(1)樣本總體為未知量；
(2)樣本量n→∞，該要求在工程上不現(xiàn)實(shí)；
(3)確定樣本量和進(jìn)行判決需給定參數(shù)α，qs。
超幾何分布法的條件：
(1)樣本總量N可以比較??；
(2)需給出參數(shù)α，β，q0和q1。
分析結(jié)果：超幾何分布法所得試驗(yàn)樣本量小，可以使驗(yàn)證試驗(yàn)更加快速和節(jié)省費(fèi)用。這是因?yàn)榉植伎傮w的確定性，減小了試驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)，在不增加使用方和承制方風(fēng)險(xiǎn)的情況下，采用超幾何分布法可以減少若干樣本量，所以采用超幾何分布法進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。
3 LabWindows／CVI編程實(shí)現(xiàn)
通過(guò)上述分析，確定了測(cè)試性驗(yàn)證的方法，使用LabWindows／CVI編程語(yǔ)言，將超幾何分布法進(jìn)行工程實(shí)現(xiàn)。
3．1 語(yǔ)言介紹
該語(yǔ)言是National Instruments公司(簡(jiǎn)稱NI公司)推出的交互式C語(yǔ)言開發(fā)平臺(tái)，可以在多種操作系統(tǒng)(Windows98／XP／NT／2000，Mac OS和UNIX)下運(yùn)行，它的特點(diǎn)如下：交互式程序開發(fā)；功能強(qiáng)大的函數(shù)庫(kù)；靈活的程序調(diào)試手段；高效的編程環(huán)境；開放式框架結(jié)構(gòu)；集成式的開發(fā)環(huán)境。這些特點(diǎn)大大增強(qiáng)了該語(yǔ)言的功能，為語(yǔ)言開發(fā)人員提供了理想的軟件開發(fā)平臺(tái)。作為虛擬儀器軟件開發(fā)工具，可將計(jì)算機(jī)資源和儀器硬件有機(jī)地融為一體，有效地使用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和儀器硬件的測(cè)量控制能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的顯示、存儲(chǔ)和分析處理。開發(fā)者可以利用界面感強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)面板、控件和菜單的設(shè)計(jì)和靈活的編程語(yǔ)言，完成所需功能。目前在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)得到了較為廣泛的使用。本文引用地址：http://www.antipu.com.cn/article/202484.htm
評(píng)論