NPU：運(yùn)行效率提升 不支持大樣本訓(xùn)練

　　NPU是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，在電路層模擬人類神經(jīng)元和突觸，并且用深度學(xué)習(xí)指令集直接處理大規(guī)模的神經(jīng)元和突觸，一條指令完成一組神經(jīng)元的處理。相比于CPU和GPU的馮諾伊曼結(jié)構(gòu)，NPU通過突觸權(quán)重實(shí)現(xiàn)存儲和計算一體化，從而提高運(yùn)行效率。但NPU也有自身的缺陷，比如不支持對大量樣本的訓(xùn)練。

　　BPU：比在CPU上用軟件實(shí)現(xiàn)更為高效 不可再編程

　　BPU是由地平線主導(dǎo)的嵌入式處理器架構(gòu)。第一代是高斯架構(gòu)，第二代是伯努利架構(gòu)，第三代是貝葉斯架構(gòu)。BPU主要是用來支撐深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),比在CPU上用軟件實(shí)現(xiàn)更為高效。然而，BPU一旦生產(chǎn)，不可再編程，且必須在CPU控制下使用。

　　從CPU、GPU的市場來看，已經(jīng)基本被英特爾、英偉達(dá)和AMD三分天下。而在ASIC框架下的TPU，只有谷歌的體量和實(shí)力才有開發(fā)專用加速的動力。

　　推出DPU的深鑒科技有清華和斯坦福雙重學(xué)術(shù)背景，公司目前的兩條發(fā)展路線是：以芯片技術(shù)為主的純技術(shù)路線，以及基于技術(shù)的產(chǎn)品路線。其處理器做深度學(xué)習(xí)應(yīng)用端，不做訓(xùn)練端。目前，其深度壓縮技術(shù)可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮數(shù)十倍而不影響精度，還可以使用芯片存儲深度學(xué)習(xí)算法模型，減少內(nèi)存讀取次數(shù)，降低運(yùn)行功耗。

　　去年10月，深鑒科技推出了六款AI產(chǎn)品，分別是人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案、視頻結(jié)構(gòu)化解決方案、ARISTOTLE架構(gòu)平臺，深度學(xué)習(xí)SDK DNNDK，以及雙目深度視覺套件。

　　寒武紀(jì)最初是中科院從2008年開始的一研究項(xiàng)目，負(fù)責(zé)人為陳氏兄弟陳云霽和陳天石，也是寒武紀(jì)科技的創(chuàng)始人，與他們合作研究Diannao系列的Olivier Temam是Google TPU的主架構(gòu)師。2016年11月，寒武紀(jì)科技正式成立，同時推出世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器 Cambricon-AI，是一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，面向手機(jī)、無人機(jī)等類手機(jī)的終端設(shè)備。

　　去年，一時火爆的華為麒麟970一大賣點(diǎn)就是集成了獨(dú)立NPU，被宣傳為世界首款手機(jī)AI芯片。確實(shí)屬實(shí)。但據(jù)了解，這塊NPU也并非華為的研究成果，而是來自寒武紀(jì)。對于華為來說，之所以如此重視NPU，或許和阿里爆出新聞的心態(tài)一樣，認(rèn)為集成NPU代表了人工智能未來的發(fā)展趨勢。

　　去年底，地平線在創(chuàng)辦兩年后終于發(fā)布首款芯片——“征程”與“旭日”。目前，這兩款處理器都屬于嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。2018年CES上，英特爾和地平線還發(fā)布了基于伯努利架構(gòu)的新一代征程處理器，其發(fā)展路徑圖為：2018年，感知;2019年，建模;2020年，決策。

　　而因?yàn)榕c英特爾的合作，地平線不禁讓市場聯(lián)想到英特爾早前重金收購的Mobileye。在嵌入式人工智能領(lǐng)域，Mobileye是業(yè)界領(lǐng)頭羊。地平線在英特爾的定位版圖是否是中國版Mobileye?但其創(chuàng)始人余凱的抱負(fù)是，地平線是要做中國的英特爾。

　　最后，談到人工智能芯片，還是不得不提BAT。在國際四大科技巨頭都造芯片，且ARM、英特爾、英偉達(dá)等傳統(tǒng)芯片廠商仍然統(tǒng)治芯片天下的情況下，中國芯能不能發(fā)展起來，還需要看國內(nèi)科技巨頭們的表現(xiàn)。相較而言，阿里在三家中最為熱衷芯片布局，上述包括寒武紀(jì)、深鑒科技均有阿里參投。