人工智能專用芯片有望成為下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)

　　PC 時(shí)代的X86 架構(gòu)、移動時(shí)代的 ARM 架構(gòu)的統(tǒng)治地位表明：計(jì)算平臺的變遷必然帶來芯片架構(gòu)的變遷。目前人工智能采用最多的是GPU芯片。相比CPU，GPU 擁有更多的計(jì)算單元，適合大規(guī)模并行計(jì)算。但GPU存在成本高，效能浪費(fèi)的問題，業(yè)內(nèi)廠商積極研發(fā)高校低成本的人工智能專用芯片，例如 FPGA，它在性能功耗比上面比 GPU 更優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了硬件結(jié)構(gòu)的可根據(jù)配置需求靈活編程，由于其半定制化的特性較為適用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段。

　　智能語音：產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成形，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅提升

　　語音識別是將語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)。語音識別主要步驟為：語音搜集、降噪、特征提取、語音大數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)解碼、文本轉(zhuǎn)換。目前語音識別的技術(shù)已普遍較為成熟，準(zhǔn)確率可達(dá)95%，未來準(zhǔn)確度的進(jìn)一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術(shù)到普遍通用。

　　全球智能語音行業(yè)在大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展推動下，已進(jìn)入快速應(yīng)用階段，預(yù)計(jì)到 2017年，全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 95.6 億美元，年復(fù)合增長率 31.1%;其中中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 101.4億元，年復(fù)合增長率達(dá) 63.6%，占全球智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模的比重將由 2012 年的 5.6%增加到 17.1%。

　　全球和中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模對比

　　數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　在人工智能的影響下，新的細(xì)分領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)(如無人機(jī)和智能機(jī)器人)，傳統(tǒng)行業(yè)(如家電、汽車和玩具)也將發(fā)生深刻的變革。作為全球最大的汽車市場(2016年國內(nèi)共售出2803萬輛汽車)、最大的家電生產(chǎn)國和最大的無人機(jī)生產(chǎn)國(大疆占據(jù)了70%的全球商用無人機(jī)市場)，中國正在形成全球最具吸引力的人工智能生態(tài)環(huán)境。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，將是巨大的產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)投機(jī)會?！兑?guī)劃》出臺后，將進(jìn)一步利好整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)巨頭未來將抓住這一產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，在技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，利用投資和開放平臺等多種手段加速人工智能產(chǎn)業(yè)布局，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。