AI能幫助分析數(shù)據(jù)相關(guān)的問題

　　盡管近年來(lái)有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)點(diǎn)的報(bào)道不絕于耳，但很多公司還沒有看到豐厚的回報(bào)。

　　現(xiàn)在，一些公司正在重新考慮他們的數(shù)據(jù)分析策略，并開始找到重點(diǎn)。

　　比如說，一個(gè)醫(yī)療保健AI系統(tǒng)的目標(biāo)是改善病人的預(yù)后恢復(fù)。

　　在開始開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)以促進(jìn)這一過程之前，供應(yīng)商將對(duì)人工智能帶來(lái)的好處進(jìn)行量化。

　　供應(yīng)商將會(huì)考慮需要哪些數(shù)據(jù)——電子病歷、相關(guān)期刊文章、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，以及獲取和整理這些數(shù)據(jù)的成本。

　　在這個(gè)過程中，企業(yè)還可以結(jié)合其它新技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化流程，比如自然語(yǔ)言處理、服務(wù)平添、公共云計(jì)算技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　但其中還有很多挑戰(zhàn)，比如保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和正確率。存在偏差和異常的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。與此同時(shí)，還要考慮到個(gè)人隱私問題。

　　59%的高管表示，他們公司的大數(shù)據(jù)分析將通過使用人工智能得到改善。

　　在AI競(jìng)賽中取勝的將是各領(lǐng)域?qū)＜叶荌T人員

　　論文稱，人工智能越來(lái)越需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專家通常缺乏的知識(shí)和技能。

　　一個(gè)能支持資產(chǎn)管理系統(tǒng)的AI程序不僅僅需要計(jì)算機(jī)科學(xué)家，還需要經(jīng)濟(jì)學(xué)家、分析師和交易員。而且，由于金融市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，這個(gè)系統(tǒng)還需要進(jìn)行不斷的調(diào)整。

　　僅僅讓程序員來(lái)運(yùn)行和調(diào)整這個(gè)系統(tǒng)是不夠的。

　　67%的需要數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的工作都處于在人工智能以外的領(lǐng)域。

　　黑客攻擊和相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)也將更厲害

　　在黑客攻擊方面，人工智能已經(jīng)顯示出優(yōu)于人類的優(yōu)勢(shì)。

　　例如，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以讓一個(gè)惡意的參與者在社交媒體上跟蹤一個(gè)人的行為，然后為他們定制釣魚推文或電子郵件。

　　人工智能越進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性就越大。人工智能技術(shù)本身也可能被黑客利用，例如，黑客可以將存在偏差的數(shù)據(jù)注入算法的訓(xùn)練集。

　　普華永道指出，另一方面，“與云計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的可伸縮機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正在分析大量數(shù)據(jù)，并提供實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)和分析。”

　　人工智能的能力還能迅速識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)攻擊激增的“熱點(diǎn)”，并提供情報(bào)報(bào)告。

　　盡管如此，“網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭(zhēng)不會(huì)僅僅是兩臺(tái)電腦互相對(duì)抗。”普華永道在報(bào)告中表示。即使在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，也需要人類的參與。

　　27%的高管表示，他們的組織計(jì)劃今年投資于使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施。

　　當(dāng)務(wù)之急是打開AI的“黑盒子”

　　報(bào)告指出，許多人工智能算法都超出了人類的理解能力。

　　一些人工智能供應(yīng)商不會(huì)透露他們的程序是如何工作的，以保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

　　在這兩種情況下，當(dāng)人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生一個(gè)決定時(shí)，許多用戶都不知道它是如何做出決定的。

　　根據(jù)普華永道的說法，這些風(fēng)險(xiǎn)也是真實(shí)存在的，但也是可控的。

　　“這其中有一個(gè)關(guān)于人工智能的秘密，許多人工智能支持者都不愿意提及:目前的人工智能并沒有那么聰明——至少現(xiàn)在還沒有發(fā)展到可以統(tǒng)治人類的那種地步。”

　　“它仍然遵循人類設(shè)計(jì)的規(guī)則。”

　　人工智能的這種原理不透明可能會(huì)引發(fā)用戶的不信任感，限制了其的推廣。

　　普華永道的報(bào)告中預(yù)計(jì)，許多開發(fā)人工智能的公司將面臨監(jiān)管壓力，要求他們公布其程序設(shè)計(jì)的原理，達(dá)到一定的透明度。

　　國(guó)家政策將對(duì)人工智能發(fā)展水平產(chǎn)生影響

　　根據(jù)我們的研究，到2030年，人工智能的規(guī)模將達(dá)到15.7萬(wàn)億美元。

　　人工智能的規(guī)模如此之大，以至于除了個(gè)別公司之外，許多國(guó)家也在制定關(guān)于人工智能技術(shù)的發(fā)展戰(zhàn)略。

　　普華永道的研究表明，在未來(lái)10年，中國(guó)將從人工智能中獲益最多:到2030年，中國(guó)的GDP將增長(zhǎng)7萬(wàn)億美元，這要?dú)w功于生產(chǎn)力和消費(fèi)的增長(zhǎng)。

　　不僅僅是科技公司要擔(dān)負(fù)起使用AI的責(zé)任

　　普華永道(PwC)在2017年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，有77%的首席執(zhí)行官表示，人工智能和自動(dòng)化將增加企業(yè)的脆弱性和對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的影響。

　　可能會(huì)有民眾擔(dān)心AI系統(tǒng)中存在偏見，有客戶擔(dān)心AI系統(tǒng)的可靠性，有董事會(huì)擔(dān)心AI輔助決策的風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)和對(duì)品牌的影響。

　　許多企業(yè)將需要建立新流程和團(tuán)隊(duì)來(lái)尋找數(shù)據(jù)和模型中的偏差，確定他們的AI系統(tǒng)沒有出問題，防范可能的算法“欺騙”。