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        IBM解讀認(rèn)知計算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開始盈利

        作者: 時間:2017-03-15 來源:智東西 收藏

          短期內(nèi)的主要用例

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/201703/345240.htm
        IBM解讀認(rèn)知計算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開始盈利

         

          總結(jié)了2017年,認(rèn)知計算即將滲透的領(lǐng)域,包括醫(yī)療、生命科學(xué)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的FSS AI創(chuàng)企、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)公司、面向客戶的投資評估、企業(yè)AI軟件供應(yīng)商等。IDC的研究院 Jessica Goepfert認(rèn)為,短期內(nèi)認(rèn)知計算主要影響的領(lǐng)域?qū)⑹倾y行、證券、投資和制造業(yè)。

          值得指出的是,聊天程序作為新的產(chǎn)業(yè)形式將會迎來爆發(fā)期,包括會化服務(wù)、虛擬代理等,供應(yīng)商為了提供更好的客戶體驗,將優(yōu)化其應(yīng)用程序和服務(wù)方式,比如面向不同環(huán)境/語境的對話和對話的準(zhǔn)確性。同時,聊天程序還需要標(biāo)記用戶偏好等。

          AI驅(qū)動的消費(fèi)市場則主要包括物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智慧家庭、機(jī)器人、汽車、無人機(jī)、虛擬助理、可穿戴等。隨著設(shè)備使用量的增長,認(rèn)知計算的影響力將逐漸滲透B2B市場,包括企業(yè)解決方案,覆蓋汽車、電子產(chǎn)品、銀行等各行各業(yè)。

          根據(jù)最近的一項調(diào)研顯示,認(rèn)知計算產(chǎn)業(yè)確實已經(jīng)開始盈利了:

          65%的受訪者表示認(rèn)知計算是其公司成功的關(guān)鍵,58%的人高度評價了認(rèn)知計算對于企業(yè)數(shù)字化的重要性,50%表示認(rèn)知計算已經(jīng)成為主要盈利項目,53%指出解鎖的數(shù)據(jù)應(yīng)用能帶來大量優(yōu)勢,49%強(qiáng)調(diào)用戶體驗的受益,49%表示企業(yè)效率和成本有所優(yōu)化,42%聲稱認(rèn)知計算幫助他們拓展了業(yè)務(wù)范圍。

        IBM解讀認(rèn)知計算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開始盈利

         

          認(rèn)知計算主要影響的5大行業(yè)

          具體來看,認(rèn)知計算將主要影響以下五大行業(yè):

        IBM解讀認(rèn)知計算:IoT和AI并非全部 行業(yè)已經(jīng)開始盈利

         

          1、銀行/金融/保險

          這一行業(yè)主要的AI應(yīng)用在于銷售、市場、服務(wù)、監(jiān)管、索賠和風(fēng)險。典型用例包括項目顧問和推薦、欺詐分析和調(diào)查、管理情報、自動索賠處理、自動威脅情報和預(yù)防系統(tǒng)。

          2、健康和生命科學(xué)

          這一行業(yè)主要的AI應(yīng)用在于服務(wù)和決策支持。典型用例包括診斷和治療、醫(yī)藥研發(fā)、索賠管理和個性化健康服務(wù)。

          比如,香港中文大學(xué)基于云解決方案,使研究小組加快探索大型的、復(fù)雜的癌癥數(shù)據(jù)集和識別的研究。



        關(guān)鍵詞: IBM IoT

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