基于MATLAB軟件心跳呼吸模型的仿真設(shè)計
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2．2 用最小二乘法對實測波型進(jìn)行曲線擬合
盡管人體的生命信號存在多樣性和差異性，然而，人體的生理特點決定了人體的呼吸、心跳活動具有一定的規(guī)律性。有時候，人們需要的心跳呼吸信號相對較為復(fù)雜，這時，就可根據(jù)實測波型進(jìn)行模擬仿真。圖2所示是在自由空間內(nèi)，用34GHz線性連續(xù)波生物雷達(dá)進(jìn)行探測所得到的人體呼吸和心跳信號。
由圖2可以看出，連續(xù)波雷達(dá)監(jiān)測到的人體心跳和呼吸波形在單個周期內(nèi)均有兩個極大值和一個極小值。以心跳信號為例，在單個周期內(nèi)，信號變化緩慢，波型上的拐點對應(yīng)于人體心跳過程，可以用來作為標(biāo)識心跳信號的特征點。其中，兩個極大值是由于心房、心室呈現(xiàn)周期性收縮、舒張所引起的。本文引用地址：http://www.antipu.com.cn/article/199742.htm
根據(jù)連續(xù)波雷達(dá)監(jiān)測到的人體呼吸的實測波形(即圖2(a))，在單個周期波形上選取能反映波形變化的特征點如下：
x1=[0 0．25 0．5 0．75 1 1．25 1．5 1．75 2 2．25 2．5 2．75 3 3．1]；
y1=[-0．24 -0．23 -0．1 1 -0．01 0．03 0．015 0．1 0．2 0．29 0．315 0．24 0．1 -0．2 -0．26]；
再用最小二乘法曲線擬合，并利用matlab軟件所得到的單周期人體標(biāo)準(zhǔn)呼吸波形如圖3(a)所示，圖中將其特征點用圓圈標(biāo)出。
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