（3）提高識別率的ADTW實驗

基于實驗（2），使用松弛起點終點法和改變局部判決路徑函數(shù)法對DTW進行改進，稱改進后的算法為ADTW，改進前后的兩種算法都采用一個詞條四個模板。實驗數(shù)據(jù)見表3，其中平均識別率為三個人的平均識別率。

表3 傳統(tǒng)DTW和ADTW識別率比較
Table 3. the recognition ratio of DTW and ADTW

從實驗數(shù)據(jù)可以看出，ADTW相對于傳統(tǒng)的DTW算法，平均識別率有了一定的提高，因為本文實現(xiàn)的系統(tǒng)采用了ADTW算法。該算法平均識別率為98%，基本滿足了語音識別片上系統(tǒng)的需要。

5. 總結(jié)

本文在研究了現(xiàn)有的語音識別算法和理論的基礎(chǔ)上，在應(yīng)用中對雙門限端點檢測算法作了延長可容忍靜音的改進，在一定程度上提高了整個系統(tǒng)的識別率；特征提取技術(shù)采用了線性預(yù)測編碼LPC及其倒譜系數(shù)LPCC，對其計算過程進行了分析。從提高算法識別率和提高算法執(zhí)行效率兩個角度對DTW進行了改進和重新設(shè)計，提出了松弛起點終點和改進局部判決函數(shù)的ADTW算法，在實驗中獲得了很高的識別率。

參考文獻
[1] 孫樣娥,汪忠德.基于G.729算法的新型語音通信系統(tǒng)的實現(xiàn).微計算機信息[J],2005, 21-4:152-154
[2] 朱璇, 劉加, 劉潤生. 語音識別技術(shù)新熱點—語音識別專用芯片. 世界電子元器件[J], 2002：26-27.
[3] 趙念強,鮑可進,申屠浩.基于Soc單片機C8051F的碼頭供給監(jiān)控系統(tǒng). 微計算機信息[J],2005, 21-3:46-48.
[4] 楊行峻, 遲惠生. 語音信號數(shù)字處理[M]. 電子工業(yè)出版社, 1995.
[5] Itakura F. Minimum prediction residual applied to speech recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing[J], 1975, 23:67-72.
[6] Bernd Burchard, Ronald Romer. A single chip phoneme based HMM speech recognition system for consumer applications IEEE2000[J].