4 圖像識別在ATM的應(yīng)用
圖像識別技術(shù)由于能實(shí)時判斷、分析攝像機(jī)監(jiān)控畫面的變化得到其不同的特征點(diǎn)，因此實(shí)時主動預(yù)警的功能與銀行現(xiàn)有的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)功能，可有機(jī)地整合為一套針對目前ATM高風(fēng)險的綜合安防管理平臺，該類檢測可以準(zhǔn)確標(biāo)出報警框提醒相關(guān)人員注意。
(1)貼廣告、假鍵盤、假讀卡器報警。
貼廣告是目前主要的一種ATM詐騙方式，它主要與堵塞出鈔口、假讀卡器方式共同使用，如果客戶輕信了廣告的內(nèi)容和電話，犯罪分子就偽裝成銀行的工作人員騙取客戶的個人資料進(jìn)行犯罪活動。通過安裝圖像識別設(shè)備，首先學(xué)習(xí)正常情況下ATM的圖像，然后實(shí)時地將監(jiān)控一段時間的監(jiān)控圖像與過往的圖像進(jìn)行比對，如這段時間每個畫面都與正常的圖像有不同，系統(tǒng)提示報警。
(2)遺留物報警。
實(shí)時檢測監(jiān)控場景中出現(xiàn)的物品遺留，系統(tǒng)使用者可以自定義物品尺寸大小，提示有關(guān)人員處理。這個功能最早出現(xiàn)在歐美，主要用于公共場所人員聚集場所的反恐工具。在視頻監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，系統(tǒng)自動檢測出場景中的遺留物品，實(shí)時發(fā)出報警。
(3)人員聚集報警，人員滯留、徘徊報警。
自動分析監(jiān)控場景中出現(xiàn)的多人聚集異常行為，當(dāng)某個自助銀行或ATM周邊出現(xiàn)多人聚集時，很多情況都在視頻切換監(jiān)控，由于各種因素往往會忽視此類問題的存在，而這些往往是犯罪分子作案前經(jīng)常出現(xiàn)的狀況，通過視頻智能監(jiān)控判斷可能出現(xiàn)的情況并能及時的報警抓捕。
(4)打斗報警、人員跌倒。
通過對物體快速移動及其他相關(guān)輔助的檢測方式能準(zhǔn)確地檢測人員打斗狀態(tài)。人員跌倒檢測，可當(dāng)自助銀行內(nèi)出現(xiàn)的人員倒地或有人睡覺等異常情況，報警到監(jiān)控中心。
(5)人臉面部識別。
面部主要通過ATM機(jī)安裝的針孔攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對取款人的面部特征進(jìn)行識別。犯罪分子在進(jìn)行犯罪活動時，為避免監(jiān)控攝像機(jī)拍攝下其面部，作案時經(jīng)常遮擋面部，這樣即使被錄像，也無法分辨其是誰。相關(guān)流程如圖5所示，如有人員遮蓋面部，系統(tǒng)可以及時報警提示相關(guān)人員進(jìn)行處理，因為很多人在不同季節(jié)都會帶口罩，可以同時彈出不同角度的視頻對該類人員進(jìn)行人為識別，以便分辨出正常取款和犯罪行為。