語(yǔ)音信號(hào)識(shí)別基于盲源信號(hào)分離的實(shí)現(xiàn)
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其次，為了保證處理過(guò)程中的精度，還可選擇將data轉(zhuǎn)為float運(yùn)算的方法。
一般地，處理完的數(shù)據(jù)數(shù)值很小，范圍在(-10，10)之間，而播放時(shí)必須經(jīng)過(guò)D／A，但D／A本身的熱噪聲會(huì)帶來(lái)很大的誤差，信噪比顯然無(wú)法容忍。對(duì)此，其解決辦法是將處理完的數(shù)據(jù)乘以較大的數(shù)值，這樣，聲音信號(hào)的相對(duì)值并沒(méi)有發(fā)生改變，因而播放時(shí)可達(dá)到良好的效果。這一方法也是用數(shù)字電路工具(如DSP，F(xiàn)PGA等)處理模擬信號(hào)時(shí)的常用方法。
4 實(shí)際效果
圖4所示是兩段錄音的音頻信號(hào)時(shí)域圖，圖5則是經(jīng)過(guò)瞬時(shí)線性混合后的信號(hào)時(shí)域圖，圖6是經(jīng)過(guò)在BF533平臺(tái)上利用FastICA算法得到的分離后的信號(hào)時(shí)域圖。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，圖6所示的結(jié)果分離效果良好，可以清楚地聽(tīng)到不同的源信號(hào)。本文引用地址：http://www.antipu.com.cn/article/156086.htm
5 結(jié)論
本文首先簡(jiǎn)單介紹了盲信號(hào)分離的數(shù)學(xué)模型以及常用的理論算法。之后詳細(xì)介紹了用ADSP_BF533實(shí)現(xiàn)盲信號(hào)分離時(shí)的具體流程以及實(shí)現(xiàn)過(guò)程中常見(jiàn)問(wèn)題的解決方案。本設(shè)計(jì)方案所需時(shí)間短，效率高，而且占用內(nèi)存較少。在工程應(yīng)用方面具有一定的參考價(jià)值。
評(píng)論