從圖3，圖4中可以看出，混合調(diào)制的凹凸部位置與插入調(diào)制子信道位置有關(guān)，并且相位調(diào)制中插入幅度調(diào)制后必將出現(xiàn)凸部，幅度調(diào)制中插入相位調(diào)制后也必將出現(xiàn)凹部。如果認知網(wǎng)絡(luò)利用混合調(diào)制信號傳輸信息，認知網(wǎng)絡(luò)和主用戶沒有協(xié)調(diào)關(guān)系(即統(tǒng)計相互獨立)，并且不影響主用戶傳輸，那么認知網(wǎng)絡(luò)信號xc與主用戶信號xp的混疊信號xm的自相關(guān)函數(shù)可以表達為：

式中：(因認知信號與主用戶信號相關(guān)獨立)，將式(20)代入式(2)、式(6)可以得到混合信號xm的譜相關(guān)函數(shù)：

由式(21)可以看出，混合信號的譜相關(guān)函數(shù)是認知用戶信號和主用戶信號的譜相關(guān)函數(shù)之和，混合信號譜相關(guān)函數(shù)的復包絡(luò)大于主用戶信號譜相關(guān)函數(shù)的復包絡(luò)，也大于認知用戶信號的復包絡(luò)?？梢岳眯盘柕亩A循環(huán)平穩(wěn)特性快速檢測出信道中主用戶信號傳輸、認知用戶信號傳輸、兩用戶信號混疊和空白信道的四種狀態(tài)。這為認知網(wǎng)絡(luò)用戶快速可靠接入，快速撤出提供了保障。并且利用改變混合調(diào)制的位置還可以標記認知網(wǎng)絡(luò)，新的認知節(jié)點通過信號譜相關(guān)函數(shù)的分析可以快速分辨出凹(凸)部位，確定改變調(diào)制子信道的位置，進一步可以確定具體的認知網(wǎng)絡(luò)。圖5給出認知節(jié)點對于四種狀態(tài)判別的工作示意圖。

圖6給出認知網(wǎng)絡(luò)節(jié)點對于信道狀態(tài)識別的仿真分析。主用戶為MASK統(tǒng)一調(diào)制OFDM信號，認知用戶為MPSK調(diào)制加入MASK調(diào)制的OFDM信號的認知網(wǎng)絡(luò)中，認知節(jié)點對四種信道狀態(tài)判別概率。由圖6看出，認知節(jié)點通過對信號的譜相關(guān)分析，可以快速地對于信道的四種不同狀態(tài)作出判別，其中空白信道判別最為迅速，也最為準確；混合信道與認知用戶傳輸信道的判別在足夠長的觀察時間后(0．08 s以上)，也會出現(xiàn)準確的判別概率。

通過仿真結(jié)果的分析，顯示出了混合調(diào)制信號在認知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的優(yōu)勢，也為認知網(wǎng)絡(luò)提供一個新的發(fā)展方向。

4 結(jié)論
本文對于OFDM混合調(diào)制信號進行了譜相關(guān)分析，把混合調(diào)制信號運用到認知網(wǎng)絡(luò)中，并且利用混合調(diào)制的位置來標記不同的認知網(wǎng)絡(luò)，通過對信號二階譜相關(guān)分析可以快速識別出信道的四種狀態(tài)。該認知網(wǎng)絡(luò)模型符合認知網(wǎng)絡(luò)快速接入和快速撤出的要求，也符合對主用戶和認知用戶可靠檢測的原則，對認知網(wǎng)絡(luò)的標記可有效地協(xié)調(diào)各認知網(wǎng)絡(luò)間的通信，認知網(wǎng)絡(luò)的識別能力也得到了加強。