圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
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本系統(tǒng)設(shè)置兩種圖片操作模式：切換和縮放。當(dāng)處于切換模式時，根據(jù)圖片中人手在前后兩幀圖片的中位置坐標A0和A1，確定人手的左右運動方向，實現(xiàn)圖片的左或右切換，如圖4所示。當(dāng)處于縮放模式時，根據(jù)圖片中人手在前后兩幀圖片的中的面積S0和S1，確定人手的前后運動方向，實現(xiàn)圖片的放大或縮小，如圖5，圖6所示。本文引用地址：http://www.antipu.com.cn/article/148139.htm
2．2 軟件流程圖
操作圖片的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)程序設(shè)計基于嵌入式C語言，采用模塊化結(jié)構(gòu)，由主程序、圖像采集子程序、圖像預(yù)處理子程序、圖像識別子程序、圖片操作子程序等組成的。主程序流程圖如圖7所示。
3 測試結(jié)果
主要測試設(shè)備包括USB攝像頭、S3C6410平臺、320×240 TFT屏，測試結(jié)果如圖8，圖9所示。測試結(jié)果表明：在攝像頭視野內(nèi)，若人手從左向右劃過，則TFT顯示屏上的圖片從左向右滑動切換至前一張圖片；若人手從右到左劃過，則TFT顯示屏上的圖片從右向從滑動切換至下一張圖片。若人手靠近攝像頭，則TFT顯示屏上的圖片放大一定倍數(shù)；若人手遠離攝像頭，則TFT顯示屏上的圖片縮小一定倍數(shù)。
4 結(jié)語
本文介紹了基于ARM芯片S3C6410的手勢動態(tài)操作圖片的識別系統(tǒng)，通過手勢對圖片進行切換與縮放操作，實現(xiàn)了非接觸式的人機交互。本系統(tǒng)利用QT／E開發(fā)的人機界面美觀，應(yīng)用開源的OpenCV提供的各種視覺、圖像處理算法，提高圖片處理的效率。本文提出的手勢輸入系統(tǒng)，可以讓用戶擺脫鼠標、鍵盤輸入的空間限制，利用“手語”“隔空”控制。本系統(tǒng)可以方便地移植到可用手勢控制的系統(tǒng)，比如醫(yī)生進出醫(yī)院手術(shù)室的大門控制系統(tǒng)，另外本文的設(shè)計思想在聾啞人手語輸入、機器人視覺輸入等方面具有良好的應(yīng)用前景和很大的實用價值。
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